Setiap praktisi pembelajaran mesin setidaknya
haruslah mahir dalam statistik dan matematika, sehingga mereka dapat
berspekulasi dan memecahkan masalah pembelajaran mesin dengan cara yang
efisien. Dalam buku ajar, akan dibahas dasar-dasar statistik dan pembelajaran
mesin, sehingga dapat memberikan pandangan secara menyeluruh tentang penerapan
teknik pembelajaran mesin untuk masalah yang relevan. Disini juga akan dibahas
penerapan algoritma yang sering digunakan pada berbagai masalah domain, baik
menggunakan pemrograman Python maupun Pemograman R. Kita juga akan dapat menggunakan
perpustakaan seperti scikit-learn, e1071, randomForest, c50, xgboost, dan
sebagainya. Kita juga akan membahas dasar-dasar pembelajaran mendalam dengan bantuan
perangkat lunak Keras.
Selanjutnya akan dilihat gambaran umum
tentang pembelajaran penguatan dengan bahasa pemrograman Python murni. Buku ini
dimotivasi oleh tujuan-tujuan untuk membantu para pemula dalam memahami
berbagai hal mendasar, sekaligus memungkinkan para profesional berpengalaman
untuk menyegarkan kembali pengetahuan mereka tentang berbagai konsep dan
mendapatkan kejelasan lebih lanjut saat menerapkan algoritme pada data pilihan
mereka.
Disini juga akan diberikan pandangan
holistik tentang Python dan R, buku ajar ini akan membawa Anda melalui berbagai
contoh penggunaan kedua bahasa tersebut. Di buku ajar ini juga akan memperkenalkan
tren baru dalam pembelajaran mesin, dasar-dasar pembelajaran mendalam dan
pembelajaran penguatan dilengkapi dengan contoh-contoh yang sesuai untuk
mengajari teknik-teknik canggih.
Judul Buku: Statistik Untuk Pembelajaran Mesin Teknik Untuk Mengeksplorasi Model Pembelajaran Yang Diawasi, Tidak Diawasi, Dan Penguatan Dengan Python Dan R JILID 2
Penulis:
Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom
