ORGANISASI, KOMUNIKASI, DUKUNGAN ORANG TUA DAN FINASIAL MELALUI MOTIVASI BERPRESTASI ATLET

 

Gagasan menulis buku ini berangkat dari satu keresahan sederhana. Setiap kali sebuah daerah gagal memenuhi target medali, evaluasi hampir selalu berhenti pada hal-hal yang paling mudah dilihat: porsi latihan kurang, teknik belum matang, atau atlet kurang jam terbang. Padahal, di balik itu ada lapisan persoalan yang jarang diperiksa  bagaimana organisasi olahraga dikelola, bagaimana pelatih berbicara kepada atletnya, sejauh mana orang tua terlibat, dan apakah kebutuhan finansial atlet benar-benar terpenuhi. Lapisan inilah yang menjadi fokus buku ini.

ORGANISASI, KOMUNIKASI, DUKUNGAN ORANG TUA DAN FINASIAL MELALUI MOTIVASI BERPRESTASI ATLET

Penulis: 

Rudi Imtihansyah, S.Pt.,M.Si

Prof. Dr. Tomoliyus, MS

Prof. Dr. Fauzi, M.Si.

Tebal Halaman: 127

Ukuran buku: 15,5 x 23 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Computer Vision Modern dengan PyTorch Jilid 3

 

Bab 1, Menggabungkan Computer Vision dan Reinforcement Learning, mengenalkan Anda pada terminologi reinforcement learning (RL) dan penentuan bobot (value) pada sebuah kondisi (state). Anda akan melihat keindahan kolaborasi RL dan NNs melalui Deep Q-Learning, lalu menggunakannya untuk menciptakan agent AI cerdas yang bisa bermain game Pong dan bahkan mengemudikan mobil otonom (self-driving car). Apa lagi yang bisa dikolaborasikan dengan AI visual kita?

Bab 2, Menggabungkan Computer Vision dan Teknik NLP, membedah detail tentang cara kerja transformers. Berbekal ilmu ini, Anda akan membangun aplikasi image classification, handwriting recognition, ekstraksi kunci-nilai (key-value) dari foto paspor, hingga merancang sistem visual question answering (VQA).

Bab 3, Foundation Models dalam Computer Vision, memperkuat fondasi Anda dalam memadukan gambar dan teks menggunakan model CLIP. Lalu, kita akan bermain dengan Segment Anything Model (SAM) dari Meta, yang sangat andal untuk tugas segmentasi dan tracking tanpa perlu di-training dari awal. Bab ini juga membahas diffusion models, esensi dari prompt engineering, dan kedahsyatan model pre-trained masif seperti SDXL.

Bab 4, Aplikasi Stable Diffusion, adalah ajang pembuktian ilmu generatif Anda. Kita akan membahas ekosistem aplikasi Stable Diffusion (mulai dari image in-painting, ControlNet, DepthNet, SDXL Turbo, hingga text-to-video), meninjau cara mereka dilatih, dan mempraktikkannya ke dalam beragam task kreatif.

Bab 5, Membawa Model ke Production, adalah langkah pamungkas dari perjalanan ini. Anda akan membekali diri dengan best practices saat men-deploy model di dunia nyata. Mulai dari deployment lokal hingga menggunakan public cloud dari AWS. Anda juga akan menganalisis dampak dari komputasi half-precision (FP16) terhadap latensi, mengintegrasikan vector stores (seperti FAISS), dan mengidentifikasi fenomena data drift saat model Anda sudah berjalan di tahap production.

Computer Vision Modern dengan PyTorch Jilid 3

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 248

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Computer Vision Modern dengan PyTorch Jilid 2

 

Bab 1, Dasar-dasar Object Detection, meletakkan fondasi yang kokoh tentang bagaimana sebuah model tidak hanya mengenali, tetapi menemukan letak objek. Anda akan mempelajari arsitektur berbasis region proposal lewat proyek menarik: mendeteksi dan melokalisasi truk dan bus di dalam sebuah gambar lalu lintas.

Bab 2, Object Detection Lanjutan, membuka wawasan Anda terkait kelemahan sistem berbasis region-proposal di bab sebelumnya. Untuk mengatasinya, Anda akan mempelajari arsitektur super cepat dan mutakhir seperti YOLO dan SSD. Anda akan mengimplementasikan semua arsitektur ini pada dataset truk/bus yang sama untuk membandingkan kinerjanya.

Bab 3, Image Segmentation, melanjutkan evolusi pembelajaran kita untuk membangun model yang bisa membedakan piksel secara presisi (bukan sekadar kotak pembatas). Anda akan melatih model untuk menargetkan kelas dan instance objek, baik pada gambar jalanan maupun lingkungan dalam rumah.

Bab 4, Aplikasi Object Detection dan Segmentation, merangkum ilmu dari bab-bab sebelumnya dan mengaplikasikannya ke dalam barisan kode singkat yang kuat. Mulai dari implementasi model penghitung kerumunan manusia (human crowd counting), image colorization, 3D object detection, hingga mendeteksi aksi/gerakan pada sebuah video (action recognition).

Bab 5, Autoencoders dan Manipulasi Gambar, membuka gerbang ke ranah modifikasi gambar. Anda akan mempelajari berbagai autoencoder untuk mengompresi hingga menciptakan gambar baru (generation). Anda juga akan berkenalan dengan adversarial attacks yang digunakan untuk menipu model, menerapkan neural style transfer, dan memuncaki bab ini dengan membangun autoencoder pembuat gambar deep fake.

Bab 6, Image Generation Menggunakan GANs, mengajak Anda menyelam lebih dalam pada mekanisme Generative Adversarial Networks (GANs). Bersiaplah, karena Anda akan memproduksi gambar wajah buatan yang tampak sangat nyata dan menciptakan visual-visual menarik menggunakan GANs.

Bab 7, GANs Lanjutan untuk Manipulasi Gambar, membawa level manipulasi gambar Anda ke titik ekstrem. Anda akan mengonversi objek dari satu kelas ke kelas lain, menyulap sebuah sketsa menjadi gambar utuh, hingga memanipulasi gambar kustom ke dalam sebuah style yang spesifik. Kombinasi autoencoders dan GANs akan menjadi senjata utama Anda di sini.

Computer Vision Modern dengan PyTorch Jilid 2

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 366

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Computer Vision Modern dengan PyTorch Jilid 1

 

Bab 1, Fundamental Artificial Neural Network, memberikan detail lengkap mengenai cara kerja sebuah NN. Anda akan memulainya dengan menyelami terminologi kunci yang melekat pada NNs. Selanjutnya, Anda akan memahami detail cara kerja dari setiap building block dan berlatih membangun sebuah NN dari awal menggunakan toy dataset. Di akhir bab ini, Anda akan sangat percaya diri dalam menjelaskan bagaimana NN bekerja.

Bab 2, Fundamental PyTorch, akan memperkenalkan Anda pada ekosistem PyTorch. Anda akan belajar cara membuat dan memanipulasi objek tensor sebelum mengeksplorasi beragam metode untuk membangun arsitektur neural network di dalam PyTorch. Anda masih akan bermain dengan toy dataset agar bisa benar-benar fokus pada spesifikasi teknis penggunaan PyTorch. Lantas, bagaimana jika kita menggunakan data sungguhan?

Bab 3, Membangun Deep Neural Network dengan PyTorch, akan menjawab pertanyaan tersebut dengan menggabungkan semua materi dari bab sebelumnya untuk memahami dampak berbagai hyperparameter NN terhadap akurasi model. Di akhir bab, Anda sudah terbiasa menangani NNs menggunakan dataset yang realistis.

Bab 4, Pengenalan Convolutional Neural Networks, mengupas tuntas kendala saat menggunakan vanilla neural network biasa. Anda akan menemukan alasan mengapa convolutional neural networks (CNNs) diciptakan untuk mendobrak keterbatasan tersebut. Anda akan menyelami detail cara kerja komponen di dalam CNN, lalu mempelajari best practices dalam memproses gambar. Di sinilah Anda mulai berhadapan dengan dataset gambar dunia nyata dan mengulik kerumitan image classification.

Bab 5, Transfer Learning untuk Image Classification, membawa Anda untuk menyelesaikan masalah klasifikasi gambar layaknya seorang profesional industri. Anda akan mengeksplorasi arsitektur transfer learning dan bagaimana mereka bisa meroketkan akurasi model Anda. Selanjutnya, Anda akan memanfaatkan transfer learning untuk menggarap use case deteksi titik kunci wajah (facial keypoint detection) hingga estimasi usia dan gender.

Bab 6, Aspek Praktis Image Classification, memberikan insight mengenai tantangan praktis yang harus Anda siapkan saat membangun dan men-deploy model image classification. Anda akan mempraktikkan langsung keuntungan dari data augmentation dan batch normalization. Lebih lanjut, Anda akan takjub melihat bagaimana class activation maps dapat menjelaskan alasan rasional di balik setiap prediksi model CNN Anda. Setelah ini, Anda akan siap tempur menghadapi mayoritas tantangan klasifikasi gambar pada dataset buatan (custom) Anda sendiri.

Computer Vision Modern dengan PyTorch Jilid 1

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 319

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Pemrosesan Citra Digital dalam Bahasa C Jilid 3

 

Bab 1: Transformasi Geometri Citra – Menjelaskan cara memanipulasi bentuk fisik citra melalui pergeseran (displacement), penskalaan ukuran (scaling), rotasi (rotation), serta menyediakan program untuk meregangkan atau mengompresi dimensi citra.

Bab 2: Distorsi Citra (Warping) dan Morphing – Menyajikan teknik distorsi citra (warping) matematis yang populer di industri efek visual film semenjak era 1990-an hingga perkembangannya menjadi teknik transisi objek (morphing).

Bab 3: Tekstur dan Operator Tekstur – Membahas salah satu karakteristik citra yang paling menantang untuk diklasifikasikan oleh komputer, beserta metode pendekatan praktis untuk mengenali dan mengolah tekstur.

Bab 4: Stereogram – Membedah teori dan teknik di balik pembuatan citra stereogram pola bintik acak yang mampu memunculkan ilusi objek 3 dimensi jika dilihat dengan teknik fokus pandangan yang benar.

Bab 5: Steganografi – Mempelajari teknik menyembunyikan informasi rahasia di dalam citra digital dengan memanfaatkan resolusi warna abu-abu yang tidak kasat mata oleh mata manusia.

Bab 6: Otomatisasi dengan Program Berkas Beralih (Batch Program) – Menunjukkan cara menulis skrip berkas beralih (.bat) pada sistem DOS untuk merangkai dan mengeksekusi berbagai program CIPS secara otomatis.

Bab 7: Antarmuka Grafis Pengguna (GUI) CIPS – Menampilkan perancangan antarmuka Windows untuk sistem CIPS menggunakan bahasa skrip Tcl/Tk dan perangkat Visual Tcl, yang sangat ideal untuk merekatkan baris program independen menjadi satu aplikasi utuh yang interaktif.

Pemrosesan Citra Digital dalam Bahasa C Jilid 3

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 314

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Pemrosesan Citra Digital dalam Bahasa C Jilid 2

 

Bab 1: Penyaringan Frekuensi Spasial – Menunjukkan cara memanipulasi citra dalam domain spasial menggunakan berbagai filter lolos-tinggi (high-pass) untuk mempertajam tepi dan filter lolos-rendah (low-pass) untuk menghilangkan derau (noise).

Bab 2: Operasi Citra Ragam Macam – Mendemonstrasikan operasi aritmetika dasar seperti penjumlahan dan pengurangan dua citra, serta teknik memotong (cut) dan menempel (paste) bagian-bagian citra.

Bab 3: Segmentasi Citra Dasar – Memperkenalkan konsep segmentasi, yaitu upaya memisahkan atau membagi citra menjadi bagian-bagian yang mewakili objek nyata di dunia fisik menggunakan pendekatan ambang batas histogram (thresholding).

Bab 4: Segmentasi Citra Tingkat Lanjut – Mengembangkan bahasan segmentasi dengan algoritma yang lebih kompleks, termasuk pemanfaatan tepi, variasi derajat keabuan, serta algoritma pemekaran wilayah (region growing).

Bab 5: Penyaringan Morfologis – Mendemonstrasikan teknik manipulasi bentuk objek pada citra melalui operasi erosi (erosion), dilasi (dilation), pembentukan garis tepi (outlining), opening, closing, penipisan (thinning), dan transformasi sumbu medial.

Bab 6: Operasi Boolean dan Tumpang-Tindih Citra – Memanfaatkan aljabar Boolean untuk kebutuhan penabelan/pemberian label pada citra serta menumpuk dua citra (image overlaying) untuk menghasilkan efek eksposur ganda.

Pemrosesan Citra Digital dalam Bahasa C Jilid 2

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 312

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Pemrosesan Citra Digital dalam Bahasa C Jilid 1

 

Bab 1: Masukan dan Keluaran (I/O) Berkas Citra – Menyajikan rutinitas dasar untuk membaca dan menulis berkas citra. Pembaruan pada bab ini membuat penanganan berkas menjadi lebih solid dan efisien, sehingga kode program pada bab-bab berikutnya menjadi lebih ringkas.

Bab 2: Menampilkan dan Mencetak Angka Citra – Menjelaskan cara menampilkan representasi angka piksel citra pada layar dan menuangkannya (dumping) ke dalam berkas teks untuk kebutuhan analisis.

Bab 3: Teknik Halftoning – Membahas metode mengubah citra derajat keabuan menjadi citra hitam-putih biner dengan manipulasi kerapatan bintik piksel sehingga tetap memunculkan ilusi gradasi warna abu-abu. Teknik ini juga diaplikasikan untuk mencetak poster dinding.

Bab 4: Histogram dan Ekualisasi Histogram – Mengupas tuntas penggunaan histogram untuk menganalisis karakteristik citra, menerapkan ekualisasi histogram guna memperbaiki kontras yang buruk, serta menyediakan utilitas program untuk menggabungkan beberapa citra.

Bab 5: Deteksi Tepi Dasar – Memperkenalkan operasi paling mendasar dan krusial dalam pemrosesan citra, yaitu mendeteksi batas-batas objek (tepi) menggunakan operator matematika dasar.

Bab 6: Deteksi Tepi Tingkat Lanjut – Melanjutkan pembahasan dengan teknik deteksi tepi yang lebih kompleks yang nantinya akan menjadi komponen penting dalam proses segmentasi objek.

Pemrosesan Citra Digital dalam Bahasa C Jilid 1

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 232

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Mahir PostgreSQL (Panduan Menggunakan, Mengelola, dan Menciptakan Database yang Aman & Scalable di PostgreSQL 16) Jilid 3

 

A.    Apa yang Dibahas dalam Buku Ini

Mari kita lihat peta perjalanan (roadmap) apa saja yang akan kita pelajari dari bab ke bab:

Bab 1, Logging dan Auditing, menjawab pertanyaan klasik: “Apa yang sedang terjadi di database?” dan “Apa yang terjadi kemarin?”. Memiliki aturan logging yang rapi adalah tugas wajib seorang DBA. Anda akan belajar opsi logging, membaca log lewat pgBadger, hingga melakukan audit cluster agar sesuai regulasi data (misalnya GDPR).

Bab 2, Backup dan Restore, mengingatkan kenapa backup itu harga mati! Kami akan menunjukkan cara men-backup sebuah database hingga keseluruhan cluster, cara melakukan archiving, Point-In-Time Recovery (PITR), serta cara melakukan restore dengan benar saat dibutuhkan.

Bab 3, Konfigurasi dan Monitoring, menampilkan opsi-opsi konfigurasi cluster dan penggunaan katalog PostgreSQL untuk melihat jeroan sistem Anda. Dengan extension khusus seperti pg_stat_activity, Anda akan bisa memantau query atau user secara real-time.

Bab 4, Replikasi Fisik, membahas fitur luar biasa yang menjaga database Anda tetap standby di beberapa server. Di bab ini kita akan fokus pada replikasi fisik (meng-kopi keseluruhan cluster ke instance lain) baik secara asinkron maupun sinkron, penggunaan replication slot, hingga delayed replication.

Bab 5, Replikasi Logis, memanjakan Anda dengan kebebasan ekstra! Replikasi logis memungkinkan Anda memilih secara spesifik tabel mana saja yang mau disinkronkan, membuka banyak skenario data sharing antar database. Kami akan membedah cara kerjanya dan cara me-manage fitur keren ini.

Bab 6, Tool dan Extension Bermanfaat, menjadi penutup yang manis (seperti bonus/apendiks). Di bab ini kami akan membagikan tool dan extension andalan yang akan memudahkan hidup seorang DBA bisa mengerjakan banyak hal dengan tenaga yang jauh lebih minimal. Work smart, not hard!

Mahir PostgreSQL  (Panduan Menggunakan, Mengelola, dan Menciptakan Database yang Aman & Scalable di PostgreSQL 16) Jilid 3

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 280

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Mahir PostgreSQL (Panduan Menggunakan, Mengelola, dan Menciptakan Database yang Aman & Scalable di PostgreSQL 16) Jilid 2

 

A.    Apa yang Dibahas dalam Buku Ini

Mari kita lihat peta perjalanan (roadmap) apa saja yang akan kita pelajari dari bab ke bab:

Bab 1, Trigger dan Rule, membahas trigger dan rule beserta contoh praktisnya, lengkap dengan keunggulan dan kekurangannya. Bab ini diakhiri dengan eksplorasi menarik tentang event trigger.

Bab 2, Partitioning, mengeksplorasi teknik pemartisian—memecah satu tabel berukuran raksasa menjadi potongan-potongan kecil. Sejak versi 10, PostgreSQL mengenalkan "declarative partitioning". Bab ini fokus pada fitur tersebut, parameter tuning-nya, dan cara mempartisi tabel ke tablespace yang berbeda.

Bab 3, User, Role, dan Keamanan Database, akan menggali lebih dalam sisi security. Kita akan belajar membatasi user agar hanya bisa mengakses database atau komputer tertentu, mengatur permission objek, hingga menggunakan Row-Level Security (RLS) untuk melindungi isi tabel dan mencegah user mengakses tuple yang bukan haknya.

Bab 4, Transaksi, MVCC, WAL, dan Checkpoint, masuk ke "mesin utama" dari PostgreSQL. Kita akan membahas Write-Ahead Log (WAL) dan mekanisme sistem yang memungkinkan database menjalankan transaksi secara serentak (concurrent). Anda akan belajar tentang isolasi transaksi, aturan ACID, cara kerja MVCC, dan rahasia bagaimana WAL bisa mempercepat database sekaligus menyelamatkannya saat terjadi crash. Lalu apa selanjutnya?

Bab 5, Memperluas Fitur Database – Ekosistem Extension, adalah tempat Anda belajar menambahkan fungsi baru ke cluster menggunakan extension. Anda akan tahu cara mencari, mengunduh, menginstal extension pihak ketiga, bahkan membuat extension Anda sendiri.

Bab 6, Tuning Query, Index, dan Optimasi Performa, merupakan bab krusial untuk performa. Index itu ibarat jalan tol untuk mengakses data, tapi ingat, perawatannya ada harganya! Kami akan menjelaskan berbagai jenis index, cara menganalisis tabel dan query mana yang butuh index, dan cara memantaunya menggunakan tool seperti EXPLAIN dan auto_explain.

Mahir PostgreSQL  (Panduan Menggunakan, Mengelola, dan Menciptakan Database yang Aman & Scalable di PostgreSQL 16) Jilid 2

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 385

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Mahir PostgreSQL (Panduan Menggunakan, Mengelola, dan Menciptakan Database yang Aman & Scalable di PostgreSQL 16) Jilid 1

 

A.    Apa yang Dibahas dalam Buku Ini

Mari kita lihat peta perjalanan (roadmap) apa saja yang akan kita pelajari dari bab ke bab:

Bab 1, Pengenalan PostgreSQL, menjelaskan apa itu database PostgreSQL, komunitas dan proses development di balik database kelas enterprise yang tangguh ini, cara mencari bantuan, hingga mengenali berbagai versi PostgreSQL beserta dependency-nya. Anda akan belajar cara menginstal PostgreSQL, baik lewat binary package maupun dengan compile langsung dari source code. Kami juga akan menunjukkan cara mengelola cluster dengan tool bawaan OS Anda (systemd dan rc scripts).

Bab 2, Mengenal Cluster Anda, akan membedah anatomi cluster PostgreSQL secara langsung. Anda akan melihat apa saja yang tersimpan di file system, letak file konfigurasi utama, dan untuk apa fungsinya. Kami juga akan membahas psql, utilitas command-line yang akan menjadi alat utama Anda untuk connect dan berinteraksi dengan cluster. Penasaran bagaimana cara mengamankan koneksi tersebut?

Bab 3, Manajemen User dan Koneksi, menjawab hal itu dengan memberikan penjelasan lengkap tentang bagaimana user dan koneksi dikelola oleh instance yang berjalan. Anda bisa membatasi atau mencegah user tertentu untuk terhubung. Kami akan mengupas tuntas konsep role, membuat akun user tunggal, hingga membuat grup untuk user terkait.

Bab 4, Statement Dasar, menunjukkan cara membuat dan menghapus objek database utama seperti database, tabel, dan schema. Bab ini juga mencakup statement SQL esensial seperti SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE. Anda juga akan diajarkan cara mengelola schema public di PostgreSQL 16.

Bab 5, Statement Lanjutan, siap membawa Anda naik level! Kami akan memperkenalkan statement tingkat lanjut seperti Common Table Expressions (CTE), MERGE, UPSERT, dan query menggunakan RETURNING. Akan ada banyak contoh praktis tentang kapan dan bagaimana menggunakannya di dunia nyata.

Bab 6, Window Function, memperkenalkan sekumpulan fungsi powerful yang bisa melakukan agregasi data tanpa harus meringkas hasilnya menjadi satu baris. Artinya, Anda bisa melakukan agregasi pada beberapa baris (window) dan tetap menampilkan semua tuple di hasil output. Fitur ini sangat mempermudah pembuatan report dan pengolahan Business Intelligence.

Bab 7, Pemrograman Server-Side, menyadari bahwa terkadang SQL biasa saja tidak cukup untuk menyelesaikan logika yang rumit. Di bab ini, kami menunjukkan cara menulis kode imperatif Anda sendiri langsung di dalam database, cara membuat function dan procedure dalam berbagai bahasa, dan bagaimana mereka berinteraksi dengan batasan transaksi (transaction boundaries).

Mahir PostgreSQL  (Panduan Menggunakan, Mengelola, dan Menciptakan Database yang Aman & Scalable di PostgreSQL 16) Jilid 1

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 341

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover