Setiap praktisi pembelajaran mesin setidaknya
haruslah mahir dalam statistik dan matematika, sehingga mereka dapat
berspekulasi dan memecahkan masalah pembelajaran mesin dengan cara yang
efisien. Dalam buku ajar, akan dibahas dasar-dasar statistik dan pembelajaran
mesin, sehingga dapat memberikan pandangan secara menyeluruh tentang penerapan
teknik pembelajaran mesin untuk masalah yang relevan. Disini juga akan dibahas
penerapan algoritma yang sering digunakan pada berbagai masalah domain, baik
menggunakan pemrograman Python maupun Pemograman R. Kita juga akan dapat menggunakan
perpustakaan seperti scikit-learn, e1071, randomForest, c50, xgboost, dan
sebagainya. Kita juga akan membahas dasar-dasar pembelajaran mendalam dengan bantuan
perangkat lunak Keras.
Judul Buku: Statistik Untuk Pembelajaran Mesin Teknik Untuk Mengeksplorasi Model Pembelajaran Yang Diawasi, Tidak Diawasi, Dan Penguatan Dengan Python Dan R JILID 1
Penulis:
Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom
