Buku ini, Transformers untuk Natural Language Processing dan Computer Vision, hadir sebagai jembatan bagi siapa pun yang ingin menguasai arsitektur transformer secara menyeluruh—dari fondasi paling dasar seperti mekanisme self-attention hingga teknik-teknik mutakhir seperti fine-tuning model besar, prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), serta penerapannya pada visi komputer melalui model seperti ViT, CLIP, DALL-E, dan Stable Diffusion. Apakah Anda seorang mahasiswa yang baru memasuki dunia kecerdasan buatan, seorang insinyur perangkat lunak yang ingin memperdalam keterampilan di bidang NLP dan computer vision, atau seorang profesional yang beralih karier ke bidang AI, buku ini dirancang untuk membekali Anda dengan intuisi tentang cara kerja transformer dan keterampilan praktis yang esensial. Pendekatan eksploratif menjadi filosofi utama kami; setiap konsep tidak hanya dijelaskan secara teoritis, tetapi juga langsung diimplementasikan melalui kode Python yang dapat Anda jalankan sendiri di platform seperti Google Colaboratory.
Penulis:
Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom
Tebal Halaman: 218
