Di era kecerdasan buatan yang berkembang pesat, transformer telah menjelma menjadi arsitektur paling berpengaruh di dunia Natural Language Processing dan Computer Vision menggerakkan segalanya mulai dari model bahasa besar seperti ChatGPT dan Gemini hingga sistem pengenalan gambar canggih seperti Vision Transformer dan Stable Diffusion. Dari startup teknologi hingga raksasa industri seperti Google, OpenAI, dan Meta, transformer menjadi pilihan utama karena kemampuannya yang luar biasa dalam memahami konteks, menangani ketergantungan jarak jauh, dan beradaptasi dengan berbagai tugas tanpa perlu pelatihan ulang yang ekstensif. Di balik setiap solusi inovatif yang dibangun dengan transformer, terdapat pemahaman mendalam tentang mekanisme 'attention', arsitektur encoder-decoder, penyematan posisi, serta teknik fine-tuning dan prompt engineering yang profesional. Tanpa fondasi yang kokoh, seorang praktisi AI hanya akan menjadi pengguna API biasa, bukan pencipta solusi yang mampu menyesuaikan model dengan kebutuhan spesifik.
Transformer untuk Natural Language Processing dan Computer Vision Jilid 1
Penulis:
Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom
Tebal Halaman: 347
