Buku Deep Learning Jilid 1 ini tidak mengasumsikan bahwa pembaca memiliki paparan sebelumnya yang luas terhadap jaringan saraf dan deep learning, dan dimulai dengan meninjau dasar-dasar pembelajaran mesin yang dibutuhkan untuk deep learning. Kemudian, buku ini menjelaskan bagaimana mempersiapkan data dengan membersihkannya dan memprosesnya untuk deep learning dan secara bertahap memperkenalkan jaringan saraf dan arsitektur jaringan saraf terawasi populer, seperti convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), dan generative adversarial networks (GAN), dan arsitektur tak terawasi, seperti autoencoder (AE), variational autoencoder (VAE), dan restricted Boltzmann machine (RBM). Di akhir setiap bab, Anda akan memiliki kesempatan untuk menguji pemahaman konsep dan merenungkan pertumbuhan Anda sendiri.
Judul Buku: DEEP LEARNING UNTUK PEMULA JILID 1
Penulis :
Dony
Novaliendry, S.Kom., M.Kom
