Scope
of trading across asset classes sangat luas karena
mencakup mulai dari ekuitas dan obligasi pemerintah hingga komoditas dan real
estat. Hal ini menyiratkan bahwa beragam sumber data alternatif baru mungkin
relevan, melampaui pasar dan data fundamental yang sebelumnya menjadi pusat
sebagian besar upaya analisis
Anda
mungkin juga pernah menemukan wawasan bahwa penerapan pembelajaran mesin atau
ilmu data yang sukses membutuhkan integration of statistical knowledge,
computational skills, and domain expertise di tingkat individu atau
tim. Dengan kata lain, penting untuk mengajukan pertanyaan yang tepat,
mengidentifikasi dan memahami data yang dapat memberikan jawaban, menggunakan
beragam alat untuk memperoleh hasil, dan menafsirkannya dengan cara yang mengarah
pada keputusan yang tepat
Pembelajaran Mesin untuk Trading Algoritmik JILID 2
Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom
Dr. Syafrijon, S.Pd, M.Kom
Tebal Halaman: 303
