Python Machine Learning (Machine Learning dan Deep Learning dengan Python, scikit-learn, dan TensorFlow 2) Jilid 2

 

Bab 1 – Analisis Sentimen

Membahas langkah-langkah penting dalam mengubah data teks menjadi representasi yang bermakna sehingga dapat digunakan oleh algoritma machine learning untuk memprediksi opini berdasarkan tulisan.

 

Bab 2 – Integrasi Model ke Web App

Melanjutkan model prediktif dari bab sebelumnya dan membahas langkah-langkah penting dalam mengembangkan aplikasi web yang mengintegrasikan model machine learning.

 

Bab 3 – Regresi untuk Prediksi Nilai Kontinu

Membahas teknik-teknik penting untuk memodelkan hubungan linear antara variabel target dan variabel respons guna menghasilkan prediksi pada skala kontinu. Setelah memperkenalkan berbagai model linear, bab ini juga membahas regresi polinomial dan pendekatan berbasis pohon.

 

Bab 4 – Clustering (Unsupervised Learning)

Mengalihkan fokus ke subbidang lain dalam machine learning, yaitu unsupervised learning. Bab ini membahas algoritma dari tiga keluarga utama dalam clustering yang digunakan untuk menemukan kelompok objek yang memiliki tingkat kemiripan tertentu.

 

Bab 5 – Membangun Neural Network dari Nol

Memperluas konsep optimasi berbasis gradien yang pertama kali diperkenalkan pada Bab 2. Dalam bab ini, kita akan membangun jaringan saraf multilayer yang kuat berdasarkan algoritma backpropagation menggunakan Python.

Python Machine Learning (Machine Learning dan Deep Learning dengan Python, scikit-learn, dan TensorFlow 2) Jilid 2

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 316

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Python Machine Learning (Machine Learning dan Deep Learning dengan Python, scikit-learn, dan TensorFlow 2) Jilid 1

 

Bab 1 – Memberi Komputer Kemampuan Belajar dari Data

Memperkenalkan subbidang utama dalam machine learning yang digunakan untuk menangani berbagai jenis permasalahan. Selain itu, bab ini juga membahas langkah-langkah penting dalam membangun pipeline pembuatan model machine learning yang akan menjadi panduan kita dalam bab-bab berikutnya.

Bab 2 – Melatih Algoritma Machine Learning Sederhana untuk Klasifikasi

Mengajak kita kembali ke asal mula machine learning dan memperkenalkan classifier perceptron biner serta neuron linear adaptif. Bab ini merupakan pengantar yang ringan terhadap dasar-dasar klasifikasi pola dan berfokus pada hubungan antara algoritma optimasi dan machine learning.

 

Bab 3 – Menjelajahi Classifier dengan scikit-learn

Menjelaskan algoritma-algoritma klasifikasi penting dalam machine learning dan menyediakan contoh praktis menggunakan salah satu library machine learning open source yang paling populer dan lengkap, yaitu scikit-learn..

Bab 4 – Membangun Dataset Training yang Baik (Preprocessing Data)

Membahas bagaimana menangani masalah umum pada dataset mentah, seperti data yang hilang. Selain itu, bab ini juga membahas berbagai pendekatan untuk mengidentifikasi fitur yang paling informatif dalam dataset serta bagaimana menyiapkan variabel dengan tipe yang berbeda agar dapat digunakan sebagai input yang tepat untuk algoritma machine learning.

Bab 5 – Reduksi Dimensi Data

Menjelaskan teknik-teknik penting untuk mengurangi jumlah fitur dalam suatu dataset menjadi lebih kecil tanpa kehilangan sebagian besar informasi penting dan kemampuan diskriminatifnya. Bab ini juga membahas pendekatan standar dalam reduksi dimensi melalui principal component analysis serta membandingkannya dengan teknik transformasi terawasi dan nonlinier.

 

Bab 6 – Evaluasi Model dan Tuning Hyperparameter

Membahas hal-hal yang sebaiknya dilakukan dan dihindari dalam memperkirakan performa model prediktif. Selain itu, bab ini juga membahas berbagai metrik untuk mengukur performa model serta teknik untuk melakukan penyempurnaan algoritma machine learning.

 

Bab 7 – Ensemble Learning

Memperkenalkan berbagai konsep dalam menggabungkan beberapa algoritma pembelajaran secara efektif. Bab ini menjelaskan bagaimana membangun ensemble dari berbagai model untuk mengatasi kelemahan masing-masing model individual, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan andal.

Python Machine Learning (Machine Learning dan Deep Learning dengan Python, scikit-learn, dan TensorFlow 2) Jilid 1

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 338

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Panduan Praktis Seni Visualisasi Data Dengan Tabelau Jilid 3

 

Bab 1, Analisis Data: Menggunakan Table Calculations, membahas perhitungan berbasis tabel dan bagaimana perbedaannya dengan calculated fields, serta kapan sebaiknya masing-masing digunakan.

Bab 2, Analisis Data: Level of Detail (LOD) Calculations, membahas perhitungan LOD yang memungkinkan Anda mengontrol tingkat agregasi data dalam tampilan visual.

Bab 3, Dashboard dan Storyboard, membahas dasar-dasar dalam membangun dashboard interaktif, termasuk tata letak, elemen desain, serta perbedaan antara dashboard dan storyboard.

Bab 4, Interaktivitas Tableau: Bagian 1, membahas lebih dalam tentang urutan operasi di Tableau, penggunaan filter, set, dan parameter, serta memperkuat keterampilan dalam pembuatan grafik dan dashboard.

Panduan Praktis Seni Visualisasi Data Dengan Tabelau Jilid 3

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 320

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Panduan Praktis Seni Visualisasi Data Dengan Tabelau Jilid 2

 

A.    Cakupan Buku Ini

Bab 1, Eksplorasi Data: Distribusi dan Hubungan, membahas penggunaan garis referensi serta jenis grafik lanjutan seperti grafik dual axis dan grafik kuadran untuk analisis yang lebih mendalam.

Bab 2, Eksplorasi Data: Data Geografis, mengajarkan cara mengeksplorasi data geografis untuk melakukan analisis berbasis lokasi menggunakan Tableau.

Bab 3, Analisis Data: Membuat dan Menggunakan Perhitungan, membahas berbagai jenis perhitungan dalam Tableau, termasuk perhitungan numerik, teks, dan tanggal. Anda juga akan mempelajari cara menulis logika dalam field perhitungan.

Panduan Praktis Seni Visualisasi Data Dengan Tabelau Jilid 2

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 265

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Panduan Praktis Seni Visualisasi Data Dengan Tabelau Jilid 1

 

Cakupan Buku Ini

Bab 1, Pengantar: Analitik Visual dengan Tableau, mengajarkan keterampilan dasar yang diperlukan untuk memahami data serta elemen visualnya dalam pembuatan laporan dan dashboard. Bab ini menjadi fondasi awal untuk mengenal konsep analitik visual dan penggunaan Tableau.

Bab 2, Persiapan Data: Menggunakan Tableau Desktop, membahas keterampilan penting yang diperlukan untuk membuat laporan di Tableau, seperti memuat data, menggabungkan data, mentransformasi data, melakukan blending, serta memanipulasi data sesuai kebutuhan analisis.

Bab 3, Persiapan Data: Menggunakan Tableau Prep, membahas penggunaan Tableau Prep dan bagaimana alat ini membantu dalam membersihkan serta menggabungkan berbagai sumber data yang berbeda. Anda akan mempelajari berbagai teknik manipulasi data seperti pivot, pengelompokan, dan agregasi, serta bagaimana mengekspor data yang telah ditransformasikan ke dalam Tableau.

Bab 4, Eksplorasi Data: Perbandingan dan Komposisi, memperluas pemahaman Anda tentang Tableau dengan mulai membuat berbagai jenis grafik, seperti grafik garis, batang, dan area bertumpuk. Anda juga akan belajar membuat laporan tren.

Panduan Praktis Seni Visualisasi Data Dengan Tabelau Jilid 1

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 308

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

METODE PENELITIAN Cara Mudah Memahami Konsep dan Aplikasinya

 

Dalam segala keterbatasan, penulis berupaya memperluas cakupan materi tidak hanya berkaitan dengan sains biologi melainkan menjangkau kepentingan metodologi penelitian dalam bidang kedokteran, dan humaniora serta khalayak pembaca pada umumnya. Isi buku dikemas dengan beberapa bahan kajian meliputi Konsep Dasar Metode Penelitian (Bab I), Pertimbangan Etika dalam Penelitian (Bab II), Jenis Penelitian dan Rancangan Penelitian (Bab III), Perencanaan dan Perancangan Penelitian (Bab IV), Hipotesis dan Variabel Penelitian (Bab V), Rancangan Pengambilan Sampel (VI), Teknik Pengukuran dan Pengumpulan Data (Bab VII), Pengolahan, Analisis dan Penyajian Data (VIII), dan Penulisan Laporan dan Publikasi Ilmiah (Bab IX).

METODE PENELITIAN Cara Mudah Memahami Konsep dan Aplikasinya

Penulis: 

VINSENSIUS MANEK ATI, S.Pt, M.Si

Dr. drs. REFLI, M.Sc

Dr. Ir. ACHMAD FARAJALLAH, M.Si

Dr. AMOR T. KARYAWATI, S.Si, M.Si

Dr. Ir. ALFRED O. M. DIMA, M.Si

Tebal Halaman: 229

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

POLITIK HUKUM & KEBANGSAAN

 

Melalui Ilmu Politik Hukum yang didasari oleh keahlian dan teori para pakar, filsuf, buku-buku serta karya ilmiah yang relevan, saya mencoba untuk menyajikan pemahaman yang holistik mengenai tujuan hukum dalam kebangsaan di Indonesia, mulai dari perspektif teoritis hingga praktis. Saya berharap, buku ini dapat memberikan kontribusi positif bagi perkembangan ilmu hukum di Indonesia, serta memberikan pemahaman yang lebih baik dan mendalam kepada masyarakat mengenai fenomena hukum dan kebangsaan. Semoga buku ini dapat menginspirasi pembaca untuk berpikir kritis dan berkontribusi dalam menciptakan lingkungan perduli tujuan hukum dan wawasan pembangunan di Indonesia

Buku POLITIK HUKUM & KEBANGSAAN ini dipersiapkan terutama untuk Praktisi, Mahasiswa S-1, S-2 dan S-3 Ilmu Hukum yang sedang meneliti atau mendalami beberapa hal penting dalam perikehidupan, didalamnya tidak hanya menyajikan teori-teori hukum yang kompleks, juga mengaitkannya dengan berbagai realitas empiris yang terjadi di Indonesia. Hal ini menjadikan buku ini sangat relevan dan mudah dipahami. Penulis percaya buku ini akan menjadi salah satu bacaan wajib bagi siapa saja yang ingin memahami akar permasalahan politik hukum dan kebangsaan. 

 POLITIK HUKUM & KEBANGSAAN

Penulis: 

Dr. Joko Cahyono, SH., MH.

Tebal Halaman: 294

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Level Up Pyton Networking JILID 3

 

Akhir kata, pemrograman adalah sebuah kekuatan super (superpower) yang dapat membawa keahlian network engineering Anda ke tingkat yang jauh lebih tinggi. Python merupakan salah satu bahasa dengan pertumbuhan tercepat di dunia, dan buku ini menggabungkan semua potensi tersebut untuk mengubah cara pandang Anda tentang dunia jaringan.

Level Up Pyton Networking JILID 3

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 219

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Level Up Pyton Networking JILID 2

 

Selama mempelajari buku ini, Anda akan memahami dua alasan utama keunggulan Python. Pertama, ketersediaan pustaka (libraries) yang dirancang khusus untuk rekayasa jaringan, seperti Ansible, Pexpect, dan Paramiko, yang memungkinkan pengelolaan perangkat modern maupun sistem legacy dengan efisien. Kedua, Python adalah bahasa spektrum penuh (full spectrum language) yang sangat mudah dipelajari bagi pemula namun memiliki kekuatan luar biasa yang menjadi fondasi bagi teknologi raksasa seperti YouTube dan Google. Berbeda dengan bahasa lain yang mungkin terlalu rumit seperti C++ atau terlalu sederhana untuk tugas berat, Python menawarkan keseimbangan sempurna antara kemudahan dan performa.

Level Up Pyton Networking JILID 2

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 260

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Level Up Pyton Networking JILID 1

 

Di sepanjang buku ini, Anda akan menemukan solusi atas kejenuhan dalam melakukan konfigurasi manual yang berulang. Jika Anda membutuhkan kepastian bahwa konfigurasi jaringan Anda solid, dapat diulang (repeatable), serta terpantau secara real-time, maka Python adalah jawabannya. Kami menyadari bahwa istilah seperti Software-Defined Networking (SDN) telah menjadi tren, namun buku ini secara spesifik menyoroti mengapa Python, dan bukan bahasa lain, adalah pilihan terbaik untuk network engineering.

Level Up Pyton Networking JILID 1

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 238

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Matematika Untuk Pembelajaran Mesin Jilid 3

 

Buku ini juga merupakan batu loncatan penting bagi mereka yang ingin melanjutkan ke topik yang lebih advanced, seperti jaringan saraf tiruan, pembelajaran mendalam, atau teknik optimasi skala besar. Penguasaan konsep-konsep dalam buku ini akan membuka pintu menuju pemahaman algoritma-algoritma canggih yang saat ini menguasai dunia teknologi. Dengan demikian, menyelesaikan buku ini tidak hanya membuat Anda mampu membaca rumus di balik model, tetapi juga mempersiapkan Anda untuk menghadapi tantangan pengembangan kecerdasan buatan di masa depan.

Matematika Untuk Pembelajaran Mesin Jilid 3

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 269

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover

Matematika Untuk Pembelajaran Mesin Jilid 2

 

Pada intinya, buku ini memiliki dua tujuan utama. Pertama, membekali Anda dengan pemahaman mendalam tentang konsep-konsep matematika yang menjadi fondasi pembelajaran mesin—mulai dari vektor, matriks, turunan, hingga probabilitas dan nilai harapan. Kedua, menumbuhkan pola pikir analitis dan kemampuan memecahkan masalah yang esensial bagi siapa pun yang bercita-cita menjadi praktisi AI profesional. Setiap bab dibangun di atas bab sebelumnya, menciptakan alur belajar yang sistematis namun tetap memberikan ruang bagi eksplorasi mandiri.

Matematika Untuk Pembelajaran Mesin Jilid 2

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 231

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover 

Matematika Untuk Pembelajaran Mesin Jilid 1

 

Buku ini, “Matematika untuk Pembelajaran Mesin”, hadir sebagai jembatan bagi siapa pun yang ingin menguasai bahasa matematis di balik kecerdasan buatan. Apakah Anda seorang mahasiswa yang baru memasuki dunia data sains, seorang insinyur perangkat lunak yang ingin beralih karier, atau peneliti yang membutuhkan pemahaman lebih dalam, buku ini dirancang untuk membekali Anda dengan intuisi dan keterampilan kuantitatif yang esensial. Pendekatan "belajar sambil praktik" menjadi filosofi utama kami; setiap konsep abstrak tidak hanya dijelaskan secara teoritis, tetapi juga diterjemahkan ke dalam kode Python menggunakan pustaka NumPy, sehingga Anda dapat langsung merasakan bagaimana rumus matematika berubah menjadi solusi komputasi nyata.

Matematika Untuk Pembelajaran Mesin Jilid 1

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom

Tebal Halaman: 350

Ukuran buku: 18 x 25 cm

ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover