Minggu, 20 September 2026

Computer Vision Modern dengan PyTorch Jilid 3

 

Bab 1, Menggabungkan Computer Vision dan Reinforcement Learning, mengenalkan Anda pada terminologi reinforcement learning (RL) dan penentuan bobot (value) pada sebuah kondisi (state). Anda akan melihat keindahan kolaborasi RL dan NNs melalui Deep Q-Learning, lalu menggunakannya untuk menciptakan agent AI cerdas yang bisa bermain game Pong dan bahkan mengemudikan mobil otonom (self-driving car). Apa lagi yang bisa dikolaborasikan dengan AI visual kita?

Bab 2, Menggabungkan Computer Vision dan Teknik NLP, membedah detail tentang cara kerja transformers. Berbekal ilmu ini, Anda akan membangun aplikasi image classification, handwriting recognition, ekstraksi kunci-nilai (key-value) dari foto paspor, hingga merancang sistem visual question answering (VQA).

Bab 3, Foundation Models dalam Computer Vision, memperkuat fondasi Anda dalam memadukan gambar dan teks menggunakan model CLIP. Lalu, kita akan bermain dengan Segment Anything Model (SAM) dari Meta, yang sangat andal untuk tugas segmentasi dan tracking tanpa perlu di-training dari awal. Bab ini juga membahas diffusion models, esensi dari prompt engineering, dan kedahsyatan model pre-trained masif seperti SDXL.

Bab 4, Aplikasi Stable Diffusion, adalah ajang pembuktian ilmu generatif Anda. Kita akan membahas ekosistem aplikasi Stable Diffusion (mulai dari image in-painting, ControlNet, DepthNet, SDXL Turbo, hingga text-to-video), meninjau cara mereka dilatih, dan mempraktikkannya ke dalam beragam task kreatif.

Bab 5, Membawa Model ke Production, adalah langkah pamungkas dari perjalanan ini. Anda akan membekali diri dengan best practices saat men-deploy model di dunia nyata. Mulai dari deployment lokal hingga menggunakan public cloud dari AWS. Anda juga akan menganalisis dampak dari komputasi half-precision (FP16) terhadap latensi, mengintegrasikan vector stores (seperti FAISS), dan mengidentifikasi fenomena data drift saat model Anda sudah berjalan di tahap production.

Computer Vision Modern dengan PyTorch Jilid 3

Penulis: 

Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom


Tebal Halaman: 248

Ukuran buku: 18 x 25 cm
ISBN: Masih dalam proses

Untuk Pemesanan silahkan klik link di sini atau silahkan klik cover