Materi dalam
buku ini disusun secara bertahap, mengikuti alur alami perjalanan dari data
menuju keputusan cerdas. Perjalanan dimulai dari fondasi paling
fundamental—memahami lingkungan bisnis yang berubah, proses pengambilan
keputusan, dan evolusi sistem pendukung keputusan dari MIS, DSS, hingga
Business Intelligence dan analitik modern. Kemudian, Anda akan diajak
menjelajahi tiga pilar utama analitik: Analitik Deskriptif (pelaporan,
visualisasi data, dan dashboard) untuk memahami apa yang telah terjadi, Analitik
Prediktif (data mining, pembelajaran mesin, deep learning, dan text
mining) untuk memprediksi apa yang mungkin terjadi, serta Analitik
Preskriptif (optimasi,
simulasi, dan analisis keputusan) untuk menentukan tindakan terbaik. Tidak
berhenti di situ, buku ini juga membahas secara komprehensif topik-topik kritis
seperti Big Data dan ekosistem Hadoop/Spark,
cloud computing, robotika dan kendaraan otonom, Internet of Things dan kota
cerdas, sistem kolaborasi dan crowdsourcing, chatbot dan asisten pribadi
virtual, penasihat robo, serta isu-isu implementasi seperti privasi, etika,
keamanan, dan dampak sosial dari kecerdasan buatan.
ANALITIK, ILMU DATA, & KECERDASAN BUATAN: SISTEM UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN JILID 2
Penulis:
Dr. Phil. Dony Novaliendry, S. Kom., M. Kom
Tebal Halaman: 372
